新品质观察丨陈凡：人工智能将让农业不再“气候独立”

——访崖州湾国家实验室副主任陈帆先生图片来源：图片网 ■张一鸣 中国经济时报记者。当前国际形势复杂多变。如何保障中国粮食安全？种业很重要。中国经济时报记者近日专访了崖州湾国家实验室副主任陈帆。他从国内种业目前面临的环境以及人工智能技术在种业的应用等方面阐释了中国种业的现状和未来发展。中国经济时报：当前国际形势下，我国种业发展面临哪些挑战？陈帆：首先要提高我国种子产业的技术自主性和自力更生能力。技术创新仍存在一定差距全国种子行业约 9,000 家公司和外国公司的能力。中美贸易战将进一步放大这一问题。其次，日本粮食自给率仍有待提高，农业高产稳产保障能力仍有较大提升空间。三是国际地缘政治冲突频发，影响全球粮食产业链。中国严重依赖大豆、其他谷物和石油的进口。外部变化很容易影响内部生产和生活，进而影响民生和经济稳定增长。中国经济时报：确保种业安全、保障粮食安全应重点关注哪些方面？陈帆：首先要尊重18亿亩耕地红线，坚定致力于土地可持续利用和生态保护，推进良种研发扩大耕地面积，打造坚实的生产基地。二是培育能够抵御台风、高温等恶劣气候条件的抗逆品种，减少农药化肥的使用，培育抗逆品种。通过结合先进的技术和方法，我们可以智能地应对灾害并降低生产损失的风险。中国经济时报：您认为种业发展需要哪些扶持政策？陈帆：目前，政策大力支持种业。未来将进一步优化对种业的支持。一是保障农民收入，推进农业生产产业化，通过教育培训将农民转变为农业技术人员，实现生产标准化。二是开发适应种子和栽培技术的技术手段并且，就是完善应用保护机制和业务发展。三是完善种子法，兼顾农民利益和种业企业发展，允许企业利用土地作为种子生产线。四是确立企业创新主体地位，引导企业根据市场需求创新，实现创新收益。中国经济时报：当前种业企业发挥创新引领作用有何限制？陈帆：今年《政府工作报告》强调要充分发挥企业创新引领作用。对于种业企业来说，还存在以下局限性：一是农业产业盈利能力较弱，种业企业缺乏自主创新的资金和能力。二是传统生产方式落后，留下了诸如粮食生产和收获主要集中在农民身上，无法满足企业的创新需求。三是企业创新难以与市场需求有效对接。要围绕人民健康需求打造高附加值农产品，结合生物制造、体现智能等先进技术，发展智慧农业，不断提高企业自主创新能力。中国经济时报：人工智能给农业和种业发展带来哪些价值？陈凡：随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，人工智能技术对种业发展的推动作用将越来越重要。重要作用。主要体现在四个方面。首先，“AI+科研”有助于发现种业新科研成果。其次，加速养殖，替代了传统育种人员的部分工作，提高了育种和栽培效率。三是推动生物制造快速合成、创造种业新研发材料。这也是目前实施最快的领域。四是加强智慧农业，推广智能无人机、机器人应用，结合嵌入式智能，提高农业生产标准化、产业化水平。但要明确农机应用的目标定位，提高农机制造水平，必须实现“车兼容”。中国经济时报：人工智能在农业、种业的应用现在处于什么阶段，什么时候会爆发？陈凡：现在还处于早期阶段。虽然国家正在推动“人工智能+”举措和应用场景ios和技术基础设施已经建立，传统农业仍然占据很大比例，仍然“依赖气候”，距离智慧农业的目标还很远。未来农业发展的核心是实现生产工业化、消除“气候依赖”。这需要一些时间。为了加速这一进程，“南方硅谷”正在努力打造科技创新平台，率先探索“人工智能+生物改良”之路。中国经济时报记者：种业和农业生产越来越多地使用传感器。你的角色是什么？陈帆：传感器是数据采集节点，可以采集作物生长、气候变化等多维数据以及台风、病虫害、高温等灾害数据，支撑生产调整和灾害预测，确保高产稳产。只有通过大量收集通过传感器实时获取基线数据，人工智能可以进行分析、判断和决策。没有数据库，人工智能就无法有效应用。中国经济时报：未来人工智能能否改变农业“依赖气候”的现状？陈凡：肯定会改变。另一方面，人工智能通过数据预测和智能调节，使农业生产工业化，减少自然环境对农业生产的影响。另一方面，也有助于培育耐恶劣环境的品种，减少灾害造成的损失。我们目前正在开发相关材料。但由于对生命科学的了解有限，以及环境对作物性能和品质的复杂影响，目前仍没有明确的实施日期。然而，新技术加速了研究和d 开发过程。国家也在全力推动人工智能在农业、种业的应用，支撑技术迭代。监制：王军、车海刚 监制：陈波、王宇、杨玉言 编辑：毛景辉 编辑：顾云 特别说明：以上内容（如有，包括图片、视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
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