百度有赛点

华尔街对于AI泡沫的争论尚未得出结论，巨头们已经马不停蹄地奔向下一个战场。随着AI军备竞赛进入对抗阶段，企业将用真枪实弹武装到牙齿，从国产芯片和框架协议到软硬件工具平台和应用。行业内外的实力排名正在计算中，即将到来的比赛的核心命题也开始显现。红杉资本表示，真正的竞争不在于用人工智能来做事，而在于构建自主创造价值的生态系统[1]。换句话说，真正将AI融入到你的产品、业务、组织架构中，不是作为一个做蛋糕的工具，而是作为你公司的血肉，使其成为事实，有助于产品增长，成为业务增长的飞轮。百度李彦宏用“内化”这个词来形容这个过程s。一旦人工智能能力内化成为固有能力，智能将不再是成本，而是生产力。它有助于提高决策质量，发现新的增长点，降低成本，提高利润率，缩短创新周期，提高每个人的能力和创造力。随着AI融入日常运营被写入硅谷巨头的备忘录和员工手册，越来越多的公司开始关注如何将AI有机地融入到所有业务流程中，AI职业下一阶段的主线：内部化和本土化，变得越来越清晰。在刚刚结束的百度沃大会2025上，百度全面展示了全新的AI企业矩阵，全面重构了核心产品，并加速了络博快跑、福谋、米爱达等原生AI产品的商业化，这些都是AI实习生的实践。化和本土化。这也意味着，百度已经准备好在进入新的竞争周期时占据领先地位。什么是原生人工智能？今年 8 月，摩根士丹利的一份分析报告描绘了关于生成人工智能的另一幅大图。随着AI技术的普及，我未来每年将为美国企业节省9200亿美元，并使标普500指数公司的市值增加多达16万亿美元。这大约是当前总市值的1/4[2]。然而，并不是每个人都能分得一杯羹。这意味着企业可以充分应用人工智能，而这个过程可能需要数十年的时间。摩根士丹利现已警告称，一些公司广泛应用人工智能存在“重大风险”。导致这些风险的原因是企业缺乏人工智能的内部化，这阻碍了他们充分实现人工智能的好处并获得相应的投资回报。简单来说，AI应用还不够“原生”。根据 Ch 的定义在中国信息通信研究院看来，人工智能原生就是“以人工智能作为系统设计的底层逻辑和功能的核心，推动技术架构、业务流程、组织角色和价值创造方式的全面再造[3]”。这意味着，产品和企业不能将人工智能工具“插入”现有系统，而必须从一开始就以人工智能为基础，根据人工智能的能力和特点重新设计产品逻辑和业务流程，就像福特通过在工厂引入装配线从根本上改变了生产方式一样。同样，ChatGPT 作为典型的原生 AI 应用的创新本质在于对话界面的创建。而是充分利用大规模模型持续学习和自我进化的核心能力，打造用户反馈→模型迭代→体验更新的闭环。整个产品生命周期循环是围绕如何最大化该过程的性能和演变而设计的。它的价值的出现并不在于一下子解决问题，而是作为一个不断学习和自我进化的系统，在人类交互中不断“提高”解决问题的能力。生成式人工智能是一项不同于以往所有技术的根本性创新，企业在产品和业务中能否充分利用这种能力将决定其对人工智能的投资能否获得预期回报。将会做出决定。如果人工智能严格嵌入预先设计的业务节点或流程中，仅作为一种工具使用，那么旧系统的设计效率上限只能由人工智能成为连接所有流程和网络的“线”来决定。只有当数据自然流动并自我优化时，才会不断超出一开始设定的限制。例如，传统的客服人工智能只能您被动地回答系统预设的问题。构建的智能客服会有更强的主动性，在交互中主动发起对话，你会预测用户需求，自动整合支付、物流、售后等环节，你就能完成更多的事情。因此，人工智能的价值不仅仅在于提升特定环节的效率，更在于人工智能真正内化、原生化后能够给产品和业务带来的整体进化。公司规模越大，科技巨头就越难“全副武装”对抗外部竞争，但他们最大的敌人其实是过去的I/O。 2025大会上，谷歌主动为其搜索引擎引入原生AI刀，其主要产品线也被彻底重塑。在出席公开活动时，他坦言：“目前的焦点都集中在基础模型本身上，这是对社会资源的巨大浪费。”在当时“百款之战”的氛围下，这个结论可以说是逆流而上，但也帮助百度重建了利润丰厚的传统业务，专注于解决更广阔的AI愿景。在此期间，络博快跑的每一步快速进步都引起了行业内外的关注。自动驾驶是最典型的原生AI应用之一。在李彦宏看来，自动驾驶技术已经过了拐点。以机器人快跑为代表的机器人出租车独特的商业模式正在为该技术成为现实铺平道路。根据百度世界大会上公布的数据，迄今为止，萝卜快跑的完全无人驾驶行驶里程已超过1.4亿公里，新兴的安全气囊每1014万公里仅发生一起事故。我们已覆盖22个城市，为全球提供超过1700万次旅行服务。我们排名第一在安全性和订单量方面，超过了包括 Waymo 在内的所有竞争对手。除了无人驾驶之外，AI代理是百度原生AI应用的另一个重点。人工智能代理被认为是生成式人工智能产品格式的下一阶段，也是克服当前聊天机器人性能限制的唯一方法。其本质是结合持久记忆和迭代学习系统，使人工智能超越对话框格式。他们不再是僵化的问答机器，而是能够根据自己的知识和经验主动思考、计划和解决问题的助手。近两年来，百度推出了一系列与代理相关的应用和服务，包括通过千帆、GenFlow大模型平台提供的综合代理开发服务、与百度网盘、百度文库集成的完整通用智能代理。今年的百度世界大会，百度代理产品线再添新成员：自我进化的智能体“猎鹰”。与其他以执行能力着称的智能代理相比，Valou 的优势在于解决需要寻找最佳解决方案的特别复杂的问题。除了调整城市交通信号灯以减少拥堵之外，它还可以帮助银行自动识别金融领域的风险。每当您处理大量数据并需要寻找最优解决方案时，FaMou都会为您提供帮助。我们在寻找最优解的过程中不断学习和改进。其价值在于将人们从繁重、复杂的计算中解放出来，让决策更加准确、高效。基于代理协作的交互应用开发平台米爱达已经进入了新的发展阶段。百度“米爱达”于2025年3月正式上线。凭借客户协作、多工具调用等技术优势，我们旨在提供最佳的开发体验，让您在几分钟内构建应用程序。自上线以来，用户创建的应用数量已达40万个。世界大会当天，《妙爱达》推出海外版本，开启邀请测试，踏上新的海外征程，走向更广阔的市场。不断增长、反复出现的原生AI应用，既是百度AI的辅助弹药，也是百度的军事训练试验场。在这个过程中，百度不仅完成了“芯片、框架、模型、应用”的全功能训练，还消除了旧时代的老毛病，从而抹去了过去成功模式留下的肌肉记忆，使自己摆脱了旧思维惯性的束缚。当这些新的经验在方法论上积累起来，成为标准化的解决方案时，百度的经验就积累起来了。为行业提供动力的潜力已经显现。李彦宏表示，今天的行业已经跨越了新的拐点t，从“智能的出现”走向“效率的出现”。如果说AI是一场马拉松，那么百度已经完成了最艰难的阶段，开始向李彦宏预言的“突破”时刻加速。每一步都很重要。 2025年，百度将启动后期重新评估。从年初千帆平台代理人数突破130万，到上线络博快跑APP，获得昆仑核10亿订单，再到文信4.5超越GPT-4的关键时刻，AI业务接连多重突破，助推了百度股价的上涨。今年前三季度，百度美股涨幅超过80%，大幅跑赢纳斯达克指数和同期大部分中国概念股。金融机构开始将百度定位为“AI时代的领导者”，业界盛赞百度是“最像Google的中国科技公司”。公司”。收视率的逆转发生得迅速而彻底。很难想象，一年前“百度延迟”仍然是业界的热门话题。百度这几年被人津津乐道，“早起晚赶”的刻板印象依然深入人心。尽管很多人认可百度的未来愿景在技术领域领先同行，但百度却经常批评其业务实现总是缺乏收尾工作。百度花了10年筹划打造AI技术长城，但昆仑核心是最困难、风险最大的一步。昆仑核心项目首次在2018年百度世界大会上公布。对于百度来说，研发自研芯片的最初目标非常简单。外购芯片价格昂贵，市面上的芯片解决方案已经无法满足百度AI业务的需求。然而，这种实用且简单的制造理由g cores未能说服当时的大多数人。 2018年，中兴事件引发“多人造芯”的混乱，但发布时昆仑芯尚未被记录。也有诸如“我们正在打造PPT核心”、“我们没有正确做生意”等讽刺言论，百度几乎沉没在波涛之下。昆仑Core 1已经部署在我们自己的公司，比如百度搜索。次年，昆仑酷睿2发布。通过局部的工艺和架构升级，已开始在互联网、智能工业等广泛领域得到广泛采用。目前已在互联网、能源、交通、教育、制造、金融等多个行业得到部署。今年4月，百度昆仑核心3万卡集群投入运营，成为国内首个完全自主研发的3万卡集群。 8月，中标中国移动百亿级AI计算项目NG电源集中采购项目，成为中国首款支持C版本部署的国产芯片。在单机上完成DeepSeek R1。在2025年百度世界大会上，百度宣布新一代昆仑核心已正式上线。针对大规模推理场景的昆仑酷睿M100预计将于2026年上市。解决超大规模多模态模型推理和训练需求的昆仑酷睿M300预计于2027年上市。未来五年，昆仑酷睿计划每年都会发布新产品。这说明百度已经完善了自研芯片，这是最难攻克的心理武功。昆仑核心发展历程及未来五年规划。当OpenAI因芯片短缺而考虑自研芯片时，Deepseek的算力拖慢了迭代速度，但有了足够的算力支持，百度文心大模型加速迭代，逐步进入全球最重要的大模型层次。世界大会当天，百度推出了新一代文心大模型5.0。作为业界少有的大规模全模式原生模型，其核心思想是从训练之初就融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，实现一体化联合建模，支持文本、图像、视频、声音联合输入输出，实现统一的全原生模式理解和制作。根据LMArena大型模型竞技场本月8日发布的最新排名，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任务评测中，尤其是创意写作和复杂问题理解方面，排名全球第二、国内第一。至此，百度AI自主研发的“芯片、框架、模型、应用”四层框架已坚不可摧，成为“新兴”的源头。“g效应”，很快将成为百度下一轮自我革命最可靠的支撑。随着行业涉足人工智能本身的深水区，百度正以更加明智的态度迈向下一个战场。最终，中国的长城用了2000年的时间才构筑起抵御外来入侵的屏障。第一台蒸汽机的到来，到福特建造第一条汽车装配线，已经过去了200多年。随着各种设备的加入，如与机床和压力机相比，T 型车的生产时间从 12 小时 28 分钟缩短到 10 秒[4]。真正的改变不会来自于单一工具的出现，而是来自于所有必要要素都到位后对生产和创造范式的系统重组。AI Native 并不是一个新的口号，而是一种连接人工智能到价值实现的最后一公里的系统能力。中国长城和装配线的诞生。这是一个循序渐进的过程，需要从底层技术到高层应用的彻底重建，推倒重来。回顾百度的历程，过程漫长且充满挑战。但这正是技术的有趣之处。每一步都很重要，遇到的每一堵墙都能给未来带来意想不到的好处。 “在推进人工智能的道路上任何事情都可能发生，”罗宾·李说。在充满新的不确定性的技术革命中，最大的风险不是风险本身，而是自满情绪。对于百度来说，这些风险已经转化为实实在在的收益，百度即将从技术追随者转变为环境的建设者和人工智能的全国领先者。随着人工智能原生时代的正式开启，百度提前锁定了决赛席位。参考文献 [1] 价值 10 万亿美元的人工智能革命：为何规模更大比工业革命，红杉资本 [2] 摩根士丹利：人工智能革命每年将拯救标普 500 家公司约一舌钱，财富 FORTUNE [3] 原生 AI，从“概念图”到“实际生产力”，中国信息通信研究院人工智能 [4] 汽车标准化从美国卡车汽车之家 100 年前开始 作者：何路恒 编辑 收藏家：李墨天 编辑：何路恒 封面摄影：ShotDeck
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由自有媒体平台“网易账号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。